供应链创新是装备制造企业在全球竞争中获取持续竞争优势和实现产业升级的关键驱动力。然而传统文献大多采用问卷方法的测度方法，难以进行大规模、动态追踪，且忽略了供应链创新对企业价值影响机制的关注。因此，本研究提出了一种结合人工智能技术的测度方法，利用大型语言模型（LLM）对非结构化文本进行深度挖掘，构建了一套基于企业公开文本披露的供应链创新数字测度体系。本研究采用面板数据模型，实证检验了 LLM 测度的装备制造供应链创新的价值创造路径，揭示了供应链创新对企业运营效率的提升（增效）和成本结构的优化（降本）作用的有效性。 

报告人简介：

陈宏权，上海交通大学安泰经济与管理学院（董浩云智能管理与物流研究院）副研究员，博士生导师。主持国家自然科学基金委员会青年科学基金项目（C类）、上海市政府决策咨询项目等。曾获“管理科学与工程学会”优秀博士学位论文奖，上海市哲学社会科学优秀成果二等奖，入选上海市“超级博士后”激励计划，研究成果发表在《管理世界》、《管理科学学报》等学术期刊。