2026年11月4日，应华东理工大学管理科学与工程系信管专业邀请，杜伦大学Kostas Nikolopoulo教授为商学院师生做了题为《Judgmental Forecasting, Herding, and a ML-optimised consensus prediction》的讲座。讲座由信管专业彭泽余副教授主持，李嘉教授以及部分硕士研究生、博士研究生出席了本次讲座。

Kostas Nikolopoulos教授讲座现场

       理解经济学家的行为机制以及通用经验与特定任务经验的细微差别，是破译宏观预测行为的关键。Kostas Nikolopoulos教授介绍了一项基于大样本数据的最新研究。该研究创新性地选取了来自全球80个国家的4574位经济学家所做出的超过230万条预测数据，并将预测者的经验严谨地拆解为“通用经验（General-prior experience）”和“指标特定经验（Indicator-specific experience）”。研究发现，预测者的经验与其羊群行为及预测准确率之间并非简单的线性关系，而是呈现出显著的非线性特征。更重要的是，通用经验与指标专长之间的相互作用至关重要。研究揭示了一个有趣的动态过程：对于那些特定指标专长有限的经济学家而言，他们通常会经历“最初偏离同行共识——随后转为羊群行为——几年后再次开始偏离”的演化轨迹。而通用经验在这一过程中起到了推波助澜的作用，它加速了各个专长水平经济学家向羊群行为的转变。在预测准确率方面，讲座分享了另一项重要发现：虽然通用经验并不总是能带来一致的正向收益，但它能够有效抵消或弥补预测者在特定指标专长上的相对缺失。基于这些机制，研究团队还提出了一种生成“去偏共识预测（debiased consensus forecasts）”的新程序，并证明了在多项关键经济指标上，这种去偏预测的表现均优于实际共识预测。

       在交流互动环节，现场师生就“经验拆解的具体标准”“去偏共识预测的实际应用”等问题与主讲人进行了热烈的探讨。本次讲座不仅为信管专业师生提供了一个了解国际顶尖经济学研究方法的窗口，也为大家深入理解宏观经济预测背后的行为逻辑提供了宝贵的启发。

会后合影

       此次学术讲座氛围浓厚，讨论热烈，参与师生所获颇丰。

       报告人简介：

       Professor Kostas Nikolopoulos，Associate Dean Internationalisation, (Faculty) Durham University Business School

       Professor in Business Information Systems and Analytics at Durham University Business School

       Associate Co-Director, Institute for Hazard, Risk, and Resilience (IHRR)

       Director, IHRR Forecasting Laboratory

       Co-Editor-in-Chief Journal of the Operational Research Society 

撰稿：王睿

审稿：李嘉  吴一帆