2026年7月1日，应华东理工大学商学院邀请，华中科技大学管理学院关旭教授和李锋教授为商学院师生作了题为《Data Opacity and Privacy Regulation》和《Integrated Multi-resource Multi-item Production and Delivery Scheduling》的两场专题报告。本次讲座由商学院副院长汪冬华教授主持，商学院部分教师以及研究生参加。

关旭教授讲座现场

       在第一场讲座中，关旭教授分享了其团队在信息设计、平台经济与运营管理交叉领域关于数据隐私监管的最新研究。他指出，消费者因无法观察企业数据行为而产生隐私担忧，这种信息不对称使企业即便自愿披露政策也难以取信于人。团队通过博弈模型比较了无监管、透明监管和禁止性监管三种制度，发现信息不透明导致企业陷入承诺困境，过度采集数据反而损害自身利润，而透明监管能恢复承诺可信度，减少数据采集并提升行业利润。但监管对消费者是把双刃剑，虽缓解隐私担忧，却可能削弱企业扩大市场的动机。最优监管随数据盈利能力非单调变化，在竞争市场中，监管虽能提高行业利润，却可能降低消费者福利。

       交流环节中，关旭教授指出消费者隐私敏感度差异会影响企业策略，建议研究者关注现实群体的异质性，并强调研究问题源于对现实矛盾的观察，鼓励学生在阅读文献时比较不同研究的假设与结论差异，寻找研究空白。

李锋教授讲座现场

       在第二场讲座中，李锋教授分享了其团队在多资源多产品生产与配送协同调度方面的研究。他指出生产与配送环节割裂，需一体化决策。团队针对两种场景展开：一是以利润最大化为目标，研究多仓库订单选择与替代产品履约，提出了列生成启发式算法；二是以成本最小化为目标，研究按单生产商的交付保证生产配送计划，考虑设置结转和多模式配送，开发了基于分解的分支定价切割精确算法。研究启示表明，集成决策、柔性产品选项及设置结转能显著提升系统效率。

       互动交流环节中，李锋教授指出精确算法适合中小规模问题或作为基准，启发式算法则适用于大规模实际问题，二者应结合实际选择。

       此次系列讲座展示了数据隐私监管与生产调度优化等领域的前沿研究进展，同时也为师生提供了与顶尖学者深度交流的宝贵机会。讲座拓展了师生的学术视野，对促进学院相关领域科研水平提升与国际学术合作具有积极意义。

撰稿：欧玉婷、汪笑眉

审稿：汪冬华