近日，商学院金融学系教师吴羡娇博士作为第一作者的研究成果“Exploring the profitability in analyst collective opinions: The role of analyst crowd characteristics”在金融领域国际顶级期刊《Journal of Corporate Finance》上发表。

       本研究基于中国股票市场数据，创新性地从网络结构（群体规模、连接密度）和网络内容（观点多样性、专业经验多样性）两个维度，系统考察了分析师群体特征对推荐共识盈利能力的调节作用。研究发现，当推荐共识来自规模较大、且观点和经验多样性较高的分析师群体时，其盈利能力更强；相反，若分析师群体内部联系过于紧密，则推荐共识的盈利可能性会降低。此外，研究还揭示了这些效应在不同信息环境下的显著差异。 

       该研究不仅丰富了行为金融与社会网络领域的交叉研究，通过引入跨组织网络理论为理解分析师预测质量提供了全新视角；同时为投资者甄别高质量投资信号、金融平台完善信息透明度以及监管层优化分析师群体生态、防范市场风险提供了重要启示。

       论文信息：Xianjiao Wu, Qiang Ye, Xiaochen Liu*, Xudong Liu. (2026). Exploring the profitability in analyst collective opinions: The role of analyst crowd characteristics. Journal of Corporate Finance, 102959.

信息来源：金融学系

审核：汪冬华